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本发明涉及一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法,包括如下步骤:获取烟雾检测卷积神经网络模型并对其进行训练,采用运动目标检测方法对待检测视频进行处理,获取包含运动目标的图像;将包含运动目标的图像输入烟雾检测卷积神经网络模型中,判断是否为烟雾,并输出检测结果。本发明可针对火灾发生早期产生的烟雾目标进行快速准确地检测,从而及时发现火情,为后期扑火和救援提供预警和相关信息,解决了复杂场景下视频烟雾检测精度低、漏检率和误报率高、检测速度慢的问题,实现了危险环境下对于烟雾的实时检测,且方法简单,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332739 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202210166908.4 G06V 10/30 (2022.01)
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