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本发明提供了一种基于3D卷积网络的手势识别方法、模块及视频控制系统,涉及人工智能技术领域。所述方法包括步骤:S1、获取用于检测手势的图像数据;S2、将图像数据输入两个预先训练好的3D卷积网络,分别得出手势识别结果;S3、对比两个手势识别结果是否相同;若相同,则得到最终的手势识别结果,若不同则返回步骤S1。本发明采用3D卷积网络识别图像中的手势信息,只通过普通的摄像头采集的图像即可进行手势识别,通用性和兼容性好,无需用户佩戴额外的硬件,使用体验自然,推广成本低,本技术方案采用两个独立的3D卷积网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114333066 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111679229.9 G06N 3/08 (2006.01)
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