一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于四川
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一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的化合物‑蛋白质相互作用预测方法，该方法包括的步骤：步骤A，使用CNN模块学习化合物图片的局部特征再使用Transformer编码器对学习的特征进行语义关系学习；步骤B，使用k‑gram方法对蛋白质序列进行划分，再使用数个Transformer编码器进行语义关系学习；步骤C，对化合物和蛋白质学习到的特征进一步学习，步骤D，经过一个全连接层得到预测结果。本发明提出一种预测精度高、可以有效捕获化合物分子图片特征的方法。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114360638 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111530765.2 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人华东师范大学地址