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本发明提供了一种无人驾驶目标检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取路面图像的样本集,对所述样本集进行预处理,并将经过预处理后的样本集分为训练集、验证集和测试集;构建改进YOLOv5模型;将所述训练集和所述验证集输入到所述改进YOLOv5模型中进行训练,得到训练好的改进YOLOv5模型;将所述测试集输入到所述训练好的改进YOLOv5模型中,对所述测试集中的每一图像进行检测,得到目标检测结果。采用本发明实施例,能够通过在主干网络中引入协同注意力机制,添加小目标检测层,并使用CIoU作为边界框回
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114359851 A (43)申请公布日 2022.04.15 (21)申请号 202111461877.7 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 广州杰赛科技股份有限公司
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