一种基于深度学习的OCTA图像运动矫正方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种基于深度学习的OCTA图像运动矫正方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的OCTA图像运动矫正方法，包括：采集OCTA图像，对OCTA图像进行预处理，获得初始数据集，并将初始数据集划分为训练集和测试集；构建神经网络模型，基于训练集对神经网络模型进行训练，获得第一神经网络模型；基于测试集对第一神经网络模型进行测试，获得第二神经网络模型；基于第二神经网络模型对OCTA图像进行修复，获得目标图像。本发明无需额外拍摄大量重复图像用来消除伪影，无需额外的集成用于检测运动的硬件，就可以高效的修复OCTA中因为运动而引起的图像伪影，结构简单，效率高，应

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332278 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111648782.6 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20