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本发明属于计算机视觉技术领域,具体是一种基于多流神经网络模型的远程心率监测算法。本发明采用双流Transformer神经网络,能够同时对面部信息和背景信息进行处理,并利用背景信息来指导面部信息中心率相关信号和噪声信号的分离,能够显著提高远程心率监测的稳定性;其中,多流神经网络由两路以上特征提取网络串接一个结果回归网络组成;特征提取网络由两个以上结构相同且互相独立的网络组成;结果回归网络由一个神经网络构成,输出即为预测的心率;本发明通过面部视频分析计算出心率,同时考虑面部及背景信息,以背景信息来指
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332992 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111538673.9 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 复旦大学 地址 20
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