一种基于生成式对抗网络的平面叶栅定常流动预测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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一种基于生成式对抗网络的平面叶栅定常流动预测方法.pdf

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一种基于生成式对抗网络的平面叶栅定常流动预测方法，首先，对平面叶栅CFD仿真实验数据进行预处理，在仿真实验数据中划分出测试数据集和训练数据集。其次，依次构建Encoding‑Forecasting网络模块、构建深度卷积网络模块、构建生成式对抗网络预测模型。最后，在测试集数据上进行预测：对测试集数据采用相同方式进行预处理，并按保存的最优的预测模型的输入要求调整数据维度；通过预测模型得到进气攻角为10°时的平面叶栅流场图像。本发明能够有效避免轴流压气机内部传感器测量范围有限的问题，其预测结果与CFD

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114329826 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111577346.4 G06F 111/08 (2020.01)