基于多度量检测器的Cascade R-CNN行人检测方法.pdfVIP

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2023-05-06 发布于北京
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基于多度量检测器的Cascade R-CNN行人检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于多度量检测器的CascadeR‑CNN行人检测方法，包括对行人图片进行尺寸标准化和归一化处理，得到行人图片集，图片集中含有标注，划分训练集和测试集，并设置迭代次数和学习步长；将图片和标注通过多度量检测器的CascadeR‑CNN模型进行迭代训练，训练完所有训练数据后完成一个轮次的训练；重复执行上述步骤，直至达到设定的迭代轮次，把网络中的参数输出并保存，得到行人检测模型；将待检测的行人图片输入行人检测模型，输出待检测行人图片的位置和置信度信息。本发明可以更准确地描述预测框与

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114332754 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202111523181.2 G06K 9/62 (2022.01)