一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端.pdfVIP

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2023-05-04 发布于四川
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一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端.pdf

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本发明提供一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端，包括：获取电力智能巡视系统自动定时采集的实时图片；采用深度学习模板库对实时图片进行判别，若判别失败则采用图像识别模式对实时图片进行判别，若再判别失败，则采用人工标记处理；对深度学习模板库或图像识别模式判别成功的实时图片自动标记设备的类型、位置及轮廓；将标记完成后的所述实时图片导入所述深度学习模板库进行深度学习，更新所述深度学习模板库后，继续进行下一张实时图片的识别。本发明实现了自反馈的图像识别处理方法，充分利用智能巡视系统采集到的大量图

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114219753 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111256280.9 (51)Int.Cl.