一种基于并行3D-2D-1D CNN的遥感图像分类算法及方法.pdfVIP

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2023-05-04 发布于四川
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一种基于并行3D-2D-1D CNN的遥感图像分类算法及方法.pdf

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本发明公开了一种基于并行3D‑2D‑1DCNN的遥感图像分类算法及方法。所述算法将遥感图像的空‑谱特征、空间特征和光谱特征相结合，充分利用遥感图像的特征信息；采用并行3DCNN、2DCNN和1DCNN的方法，提高运算效率。所述算法包括以下步骤：首先，该算法利用不同维度CNN提取高光谱图像信息中的空‑谱特征、空间特征及光谱特征；之后，采用相同并行卷积层将组合后的空‑谱特征、空间特征及光谱特征进行特征融合；最后，通过线性分类器对高光谱图像信息进行精准分类。本发明利用3DCNN能够提取空‑谱

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114220021 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111493066.5 G06N 3/04 (2006.01)