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本发明公开了一种基于转发社交媒体用户表征的假新闻检测方法,本发明除了显示信息,还通过在整个社交网络中构建用户关系图来挖掘用户潜在特征。首先,使用所有用户之间的关系构建社交网络。其次,每个用户的嵌入表示是通过相邻用户和他们自己的属性在社交网络中学习的。然后,为每个新闻项目构建有效的用户序列,并使用该序列来学习新闻项目的表示。最后利用神经网络对新闻进行分类,得到最终的标签。本发明只需要新闻参与用户的信息,不依赖于语言或结构特征等信息。与这些更复杂的信息相比,用户个人资料信息的可用性、可靠性和稳健性也
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114218457 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111389834.2
(22)申请日 2021.11.22
(71)申请人 西北
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