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本发明公开了一种基于对抗攻击的图像语义信息敏感像素域的筛选方法及应用方法与系统,所述方法包括:1)获取待分析的目标图像,并将其作为输入图像;2)将输入图像输入至若干对抗攻击算法,并分别作用于若干类神经网络执行无特定目标攻击模式,进而生成若干个对抗样本;3)计算每个对抗样本与所述输入图像的差值得到对抗扰动;4)统计每个对抗扰动中被篡改的像素位置得到若干个扰动位置集;5)对扰动位置集中的像素点位置进行精选得到图像语义信息敏感像素域。本发明所述方法将对抗攻击算法和神经网络模型相结合,融合了多个扰动所定
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114220097 A
(43)申请公布日 2022.03.22
(21)申请号 202111555905.1 G06K 9/62 (2022.01)
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