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本发明公开了一种基于二阶灵敏度分析的电机多参数优化方法和系统,属于电机本体优化技术领域。本发明基于参数二阶灵敏度系数构造出新的参数变量在保留原有参数特征情况下可以有效进行参数降维,极大减少了高精度训练神经网络所需的样本数,节省了电机优化过程中的时间成本。本发明通过正交设计和神经网络的方法构建进行Sobol灵敏度分析时的电机有限元模型的代理模型,避免了建立复杂的电机解析模型。本发明通过Sobol法和神经网络进行参数全局灵敏度分析,可以快速获得收敛后的方差分析结果,同时综合分析输入参数变量的单独作用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114253157 A
(43)申请公布日 2022.03.29
(21)申请号 202111574313.4
(22)申请日 2021.12.21
(71)申请人 华中科技大学
地址
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