基于数据不确定性学习的咳嗽检测方法.pdfVIP

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2023-05-04 发布于四川
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基于数据不确定性学习的咳嗽检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于数据不确定学习的咳嗽检测方法。主要解决现有技术在真实环境下咳嗽检测准确率低的问题。其实现方案是：从不同的公开数据集选取语音数据并进行预处理，将其划分训练集和测试集；构建由噪声生成模块、梅尔图谱生成模块、特征预测模块、均值和方差预测模块、全连接模块依次级联组成的检测器网络；设置检测器网络的目标函数；设置学习率和最大迭代次数，通过训练集采用随机梯度下降法对目标函数进行更新，得到训练好的检测器网络；将测试数据集输入到训练后的检测器网络中，得到咳嗽检测结果。本发明不仅在无噪环境下能得

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114209302 A (43)申请公布日 2022.03.22 (21)申请号 202111492741.2 (22)申请日 2021.12.08 (71)申请人赵永源地址 510