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本发明公开了一种基于GAN网络的异源遥感图像自动化标注方法,主要包括:S1:首先收集不同地区SAR、近红外、可见光遥感图像和不同地物的可见光图像,对训练集进行人工标注;S2:对异源遥感图像进行类别判断;S3:对SAR和近红外图像通过GAN网络生成可见光图像;S4:对生成的可见光图像进行预处理,突出图像的特征;S5:最后利用VGG16网络对可见光遥感图像进行特征提取;S6:利用RPN网络在特征图像上生成候选区域框,通过全连接层对特征图像进行目标分类;S7:提取生成的类别标签,对原始遥感图像进行自动
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114202679 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111455773.5 G06V 20/10 (2022.01)
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