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本发明涉及人工智能技术,揭露一种风险识别方法,包括:对用户行为数据进行特征提取及降维处理,得到降维特征集,计算降维特征集中每个降维特征对应的初始权重;利用风险识别模型对用户行为数据进行风险识别,得到识别结果;利用初始权重构造损失函数,并根据损失函数计算识别结果对应的损失值,通过损失值和基于初始权重计算的风险参考值之间的大小对风险识别模型进行优化,得到标准风险识别模型;将待识别用户的相关用户数据输入至标准风险识别模型中,得到相关用户数据对应的风险级别。此外,本发明还涉及区块链技术,初始权重可存储于
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114202337 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111533290.2
(22)申请日 2021.12.15
(71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
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