基于深度强化学习的实时集中式无线网络调度方法和设备.pdfVIP

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2023-04-28 发布于北京
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基于深度强化学习的实时集中式无线网络调度方法和设备.pdf

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本发明提出一种基于深度强化学习的实时集中式无线网络调度方法和系统，包括：获取由一个接入点和多个用户节点互连组成的无线网络，在每个时隙，接入点根据所有数据流对应的发送队列信息，得到各数据流的状态，集合所有数据流的状态构成当前时隙的环境状态，接入点获取所有数据流的流量模型与链路质量作为环境特征信息，将环境状态和环境特征信息输入至决策模型，接入点执行决策模型输出结果对应的调度决策；接入点执行调度决策后，收到网络环境的反馈；将交互信息和环境状态和环境特征信息作为经验，存储至子区域；从经验回放池中抽取经验

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114189937 A (43)申请公布日 2022.03.15 (21)申请号 202111327752.5 (22)申请日 2021.11.10 (71)申请人中国