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本发明公开了一种基于运动想象的混合脑机接口特征提取方法,包括以下步骤:采集导联脑电图信号和导联肌电图信号,采用小波去噪的方法处理脑电信号和肌电信号,脑电信号基于似然同步理论构建脑功能网络,选取阈值进行二值化处理,提取二值化脑功能网络的特征,肌电信号采用非负矩阵分解,协同矩阵选取合适的数据变异度寻找不同的协同元,提取协同元的特征。将脑电特征和肌电特征进行特征融合。运用极限学习机实现对动作意图的识别分类。本发明识别率相比单一脑电特征和肌电特征更高,泛化性较强。本发明方法采取选取多特征融合互补的方式,
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114186608 A (43)申请公布日 2022.03.15 (21)申请号 202111294155.7 A61B 5/389 (2021.01)
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