一种基于深度Q学习的社交感知D2D协同缓存方法.pdfVIP

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2023-04-28 发布于四川
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一种基于深度Q学习的社交感知D2D协同缓存方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度Q学习的社交感知D2D协同缓存方法，针对网络中冗余内容传输造成的链路拥塞问题。该发明含有以下步骤，步骤1、通信场景初始化；步骤2、对设备拥有者的社交关系强度进行多属性建模；步骤3、对D2D协作缓存过程基于强化学习过程建模；步骤4、设计深度Q网络中用于训练的Behavior网络和计算的Target网络的网络结构；步骤5、基于已设定的系统模型，利用深度强化学习的算法使智能体和环境交互进行迭代学习输出最优策略，即设备缓存资源分配和D2D内容分发的最佳决策。该技术不仅可以确保蜂窝

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114205791 A (43)申请公布日 2022.03.18 (21)申请号 202111522610.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20