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本发明公开了一种基于人体姿态识别的个性化推荐服务系统,包括以下步骤:提取用户的浏览记录,使用算法获取含有人体表演的视频;通过时序信息预测视频中人体的3D关节点;将多个视频中的3D关节点编码为同一个用户偏好特征向量,同时,获取商品信息,使用深度学习方法将商品信息编码为特征向量;使用图神经网络的特征交互算法交互商品特征向量,获取更有表征力的特征;计算用户偏好特征向量和商品特征向量相似度,排序并推荐。本发明使用视频中提取的人体姿态数据来完成推荐任务,能够十分巧妙的利用人体姿态所反应的丰富语义信息,该类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114202386 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111545733.X
(22)申请日 2021.12.16
(71)申请人 北京
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