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本发明公开了一种卫星导航复合干扰信号识别方法和系统,方法包括:将待识别的复合干扰信号进行预处理,并获取所述预处理后的待识别复合干扰信号的多域特征;将获取的多域特征分别基于其对应的维度分别输入预先训练好的深度学习神经网络模型,一维序列特征输入到一维序列特征提取模块,多维序列特征输入到多维序列特征提取模块,然后分别对不同维度的域特征进行提取;将提取出的不同维度的域特征输入预先训练好的深度学习神经网络模型的特征融合层和全连接层中,得到所述复合干扰信号的分类识别结果。本发明能够达到更好的复合干扰信号识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114201988 A
(43)申请公布日 2022.03.18
(21)申请号 202111423556.8
(22)申请日 2021.11.26
(71)申请人 北京理工大学
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