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本发明公开一种儿童青少年近视预测系统、方法及机器人,用户将儿童青少年的身份信息、遗传因素、生活环境、生活习惯数据等相关数据传到云端后台服务模块,云端后台服务模块在把数据记录到数据存储模块后会调用近视预测模块,利用深度学习神经模型对数据进行分析并根据分析结果预测用户屈光在未来的变化趋势,预测结果会被云端服务返回到用户端。本发明利用视力进展数据集和深度学习神经网络模型,可精准预测儿童青少年从当前到18岁的屈光度和视力变化,准确提供视力发展曲线。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114078596 A
(43)申请公布日 2022.02.22
(21)申请号 202010853608.4
(22)申请日 2020.08.17
(71)申请人 上海市静安区市北医院
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