基于自监督学习与M-Net的颅内出血参数获取方法及装置.pdfVIP

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2023-04-26 发布于四川
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基于自监督学习与M-Net的颅内出血参数获取方法及装置.pdf

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本公开是关于一种基于自监督学习与M‑Net的颅内出血参数获取方法及装置，包括：获取脑部CT序列图像，并对脑部CT序列图像进行预处理，其中，预处理后的脑部CT序列图像至少包括脑部CT标记图像和脑部CT未标记图像，脑部CT标记图像为对颅内出血区域进行标记；将脑部CT未标记图像输入自监督学习网络模型中进行预训练，获取第一模型；基于脑部CT标记图像数据对第一模型的模型参数进行修改，获取第二模型；将待测试脑部CT图像输入第二模型中，获取颅内出血区域分割图像，并基于分割图像获取待测试脑部CT图像的出血参数，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114092446 A (43)申请公布日 2022.02.25 (21)申请号 202111394800.2 G06N 3/04 (2006.01)