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本发明涉及一种基于伪3D卷积网络与注意力机制的睡眠行为检测方法和系统,包括:将实时获取的睡眠行为监控画面预处理后输入训练好的神经网络模型中,训练好的神经网络模型对被检测者进行睡眠行为识别,判断其在睡眠期间的行为。本方法采用无感的方式进行视频分析,相对于已有的利用多导睡眠图与传感器检测方法,不需要大量硬件设备支持,避免了对被测者佩戴繁重的设备和物联终端,避免影响被测者的睡眠舒适度。并且,本发明还可以判断其整晚的睡眠状况,同时检测到坠床行为并提供及时的报警,减少危险后果的发生。本发明能够客观精准地研
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114067435 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111348558.5 G16H 50/30 (2018.01)
(22)申请日 2
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