一种融合改进CNN和LSTM的抗菌药物耐药性预测方法.pdfVIP

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2023-04-25 发布于四川
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一种融合改进CNN和LSTM的抗菌药物耐药性预测方法.pdf

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本发明公开了一种融合改进CNN和LSTM的抗菌药物耐药性预测方法，包括将药敏检测样本的深层文本特征和细菌与抗菌药物间的耐药性趋势变化的时间序列特征相结合，构建检测样本与抗菌药物间的分类模型，而后利用此模型判断待测样本对抗菌药物的耐受程度，第一时间为医生临床用药提供最适合个体患者的决策支持，为抗菌药物的合理使用提供辅助作用，其中，对ResNet‑50的Bottleneck块，使用深度可分离卷积代替普通卷积，以降低参数量和计算量，同时，在ResNet‑50的每个Bottleneck块最后，嵌入通道注

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114068038 A (43)申请公布日 2022.02.18 (21)申请号 202111423699.9 (22)申请日 2021.11.26 (71)申请人东南大学成贤学院地址