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本发明公开了一种含噪声标记分布的图像筛选和学习方法与装置。该方法包括:获取图像数据集,并进行图像特征提取;根据专家的标注选取一定比例的图像样本放入信任集中,其余的放入待定集之中;使用信任集中的图像训练线性模型,并计算待定集中所有图像的置信度;基于三支决策的方法根据样本置信度作出决策,循环往复以筛选出所有噪声数据;使用样本置信度进行重赋权,并考虑噪声集与信任集之间的样本相关性以训练最大熵模型。本发明提出了含噪声标记分布的置信度评估指标,利用三支决策的方法在筛选噪声数据时利用了更多的置信度信息,通过
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114067165 A
(43)申请公布日 2022.02.18
(21)申请号 202111245746.5
(22)申请日 2021.10.26
(71)申请人 南京航空航天大学
地址
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