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2023-04-24 发布于四川
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一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统.pdf

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本发明公开了一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统，所述方法包括：通过多个预训练模型对相应的输入数据进行分析，获得结果编码；基于最大经验风险算法，将结果编码进行竞争，获得全局工作空间的向量；基于可解释的人工智能算法，获得输入数据的后解释数据；将后解释数据输入到相应的模态模型中，获得第二结果编码；根据向量对第二结果编码进行融合，获得融合向量；将融合向量送入全连接层，经归一化后，获得情绪识别结果。基于最大经验风险算法，对预训练模型的输出进行竞争，获得全局工作空间，通过向量确定融合的机制，使情

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114005468 A (43)申请公布日 2022.02.01 (21)申请号 202111045320.5 G10L 15/06 (2013.01)