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本发明提出了一种视频中密集人群分布检测与计数方法。首先获取大量含不同密度人群的视频构建数据集;然后构建多尺度特征融合和注意力机制的深度神经网络,将训练集输入至网络,输出对应的人群密度图和注意力图的预测结果,结合真实密度图和注意力图构建损失函数模型进行训练,生成优化后的网络;通过优化后的多尺度特征融合和注意力机制的深度神经网络预测得到人群视频图像的密度图,进一步用基于网格的分层次密度空间聚类方法对估计密度图进行点聚类来识别组群,快速得到组群的人数和位置信息。本发明能解决摄像机透视失真、尺度变化和背
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114005085 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111259984.1 G06V 10/80 (2022.01)
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