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本发明提出了一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划联合优化方法。利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布尔分布函数,对生成所需风速场景的多个风电场建模生成具有时空尾部相关性的风速场景,并得到典型场景。通过扩充考虑社会经济类因素和环保因素的BiLSTM负荷预测模型得到最终月度负荷预测结果。然后以第一阶段目标和第二阶段目标建立考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划联合优化模型,并求得模型最优解。将本方法与常规不考虑社会类碳排
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114021783 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111234380.1 (51)Int.Cl.
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