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本发明涉及一种基于频率诱导变分模态分解的齿轮箱故障诊断方法,首先,通过频率诱导变分模态分解将原始振动信号自适应分解为窄带模态分量:将原始振动信号通过傅里叶转换为频域信号,根据振动信号傅立叶谱的极大值分布估计齿轮箱系统的自振频率,将固有频率的估计值作为各模态分量中心频率的初始化位置,并通过交替乘子法将原始信号自适应分解为本征模态函数(窄带模态分量);然后,对各窄带模态分量求包络谱,并计算故障特征频率比;选择故障特征频率比最大的窄带模态分量作为有效分量;最后,通过对有效分量的包络分析实现齿轮箱故障的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114018571 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111260198.3 G06F 17/14 (2006.01)
(22)申请日 2
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