基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于四川
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基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进卷积神经网络模型的水产品安全预警方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、指标体系的建立及指标预处理；步骤2、对原始数据进行归一化处理；步骤3、结合模糊层次分析法，计算养殖捕捞、生产储存、冷链运输和销售配送环节的目标结果数据；步骤4、卷积神经网络模型的构建；步骤5、基于改进鲸鱼优化算法对卷积神经网络模型的优化；步骤6、安全预警识别。本发明提高训练预测结果的收敛程度，降低训练结果的损失值并与遗传算法优化的BP神经网络模型进行效果对比。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114021935 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111269749.2 (22)申请日 2021.10.29 (71)申请人陕西科技大学地址