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本发明属于机载设备故障预测与健康管理领域,具体涉及一种航空发动机剩余使用寿命预测方法。该方法包括:对发动机的原始时序序列进行数据处理得到第一训练数据和第一测试数据;构建以两层长短时记忆网络层加两层全连接层为主的网络模型,所述网络模型包括七层,其中,第一层、第三层为长短时记忆网络层,第五层和第七层为全连接层,第二层、第四层、第六层为丢弃层;将第一训练数据输入所述网络模型进行网络训练得到训练后的网络模型;将第一测试数据输入所述训练后的网络模型进行测试得到发动机的剩余使用寿命值。解决了传统BP神经网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114004144 A
(43)申请公布日 2022.02.01
(21)申请号 202111240696.1 G06F 119/04 (2020.01)
(22)申请日
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