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本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM的船舶运动姿态预测方法,包括如下步骤:利用船舶运动姿态的历史数据,归一化处理,得到所需建模数据,将建模数据划分为测试集和验证集;初始化CNN网络、BiLSTM网络的结构以及相关参数;利用初始化后的CNN网络对船舶运动姿态测试集进行特征提取;将提取的特征数据送入BiLSTM网络进行训练,获取到船舶运动姿态测试集预测数据,由此建立CNN‑BiLSTM船舶运动姿态预测模型;通过验证集输入CNN‑BiLSTM船舶运动姿态预测模型进行验证预测,获取到最终的预测结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114021441 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111261023.4
(22)申请日 2021.10.28
(71)申请人 江苏
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