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本发明公开了神经网络模型量化方法、系统、装置及计算机可读介质,属于神经网络技术领域,要解决的技术问题为如何避免在推理时计算激活值量化因子。包括如下步骤:构建神经网络模型,并对神经网络模型进行训练;对于目标模型,通过计算模型权重绝对值最大值,基于量化范围计算模型权重量化因子;对于目标模型的每一层,通过最小化均方误差,计算目标模型每层的激活值量化因子;对于目标模型的每一层,通过量化后的定点类型的权重和激活值进行模型推理,并将推理结果逆量化为int32数据类型;对于目标模型的每一层,通过非对称量化的方
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114021691 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111190372.1
(22)申请日 2021.10.13
(71)申请人 山东浪潮科学研究院有限公司
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