一种自动识别光伏电池EL组件缺陷的检测方法.pdfVIP

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2023-04-24 发布于四川
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一种自动识别光伏电池EL组件缺陷的检测方法.pdf

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本发明公开一种自动识别光伏电池EL组件缺陷的检测方法，该检测方法基于改进型YOLOv5s神经网络模型，在原模型中的特征融合部分加入自行设计的适用于光伏电池EL组件缺陷检测的残差通道注意力门控机制模块，引导多尺度特征融合并突出显示缺陷位置区域抑制图像中的复杂背景特征，有效的提升对光伏电池EL组件缺陷的识别能力。本发明检测方法将深度学习技术和图像处理技术相结合，不但避免了传统手工提取特征的低效性和不确定性，同时检测过程还具备较强的鲁棒性；采用本发明检测方法在初始设置学习率为0.001时，模型分类平

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114022420 A (43)申请公布日 2022.02.08 (21)申请号 202111228565.1 G06V 10/20 (2022.01)