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一种基于电量和电压信息融合的户变关系辨识方法,基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合,包括以下步骤:(1)构建台区用电量参数化模型;(2)利用随机梯度迭代和学习率自调整方法求全局最优解,进行初步辨识;(3)利用滑动时间窗多次判断得到初步户变识别结果;(4)基于初步识别结果,由户变关系正常用户的电压数据构成训练样本;(5)利用一类支持向量机,学习台区户变关系正常用户的电压特征,构建户变关系识别模型,实现对低压台区户变关系的正确辨识。本发明能够有效识别出户变关系档案错误用户,查全率和查准率都
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114021430 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111220448.0 (51)Int.Cl.
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