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本发明公开了一种组合式卷积神经网络的图像超分辨率重建方法、装置,将源图像导入自动学习网络,得到源图像的特征点神经元值图;将所述的各个特征点神经元值进行更新并增强;将增强特征点神经元值图降质;所述的低分辨率特征点神经元值图导入卷积网络中,所述的卷积网络包含至少三层逐级相连的卷积单元,每个卷积单元依次由反卷积层与卷积层组成,三层逐级相连的卷积单元的放大倍数逐级递增;卷积网络输出预设倍数的超分辨率图像。目标图像经过ELM网络结构对图像特征进行分类与学习处理,增强图像的特征细节信息,通过拉普拉斯金字塔网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113962855 A
(43)申请公布日 2022.01.21
(21)申请号 202110632045.0
(22)申请日 2021.06.07
(71)申请人 长春理工大学
地址
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