基于深度学习的声音分类方法和装置、存储介质和计算机.pdfVIP

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2023-04-23 发布于四川
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基于深度学习的声音分类方法和装置、存储介质和计算机.pdf

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本发明提供一种声音分类方法和装置、存储介质和计算机。所述声音分类方法包括：提供训练集、验证集以及卷积神经网络模型；通过加窗的方式从样本中得到时域特征和频域特征，将提取的时域特征和频域特征叠加得到该样本的时频组合特征；将基于所述训练集中的训练样本得到的时频组合特征输入至卷积神经网络模型进行训练，将基于所述验证集中的验证样本得到的时频组合特征输入至卷积神经网络模型进行验证，通过多次的训练和验证，得到训练验证后的卷积神经网络模型。这样，使得兼顾频率能量变化的同时，对声音整体的信息也具有较高的识别度，同

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113963719 A (43)申请公布日 2022.01.21 (21)申请号 202010700261.X (22)申请日 2020.07.20 (71)申请人东声