一种基于图卷积神经网络的人体行为识别系统.pdfVIP

下载本文档

2
0
约6.36千字
约 7页
2023-04-23 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于图卷积神经网络的人体行为识别系统.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的人体行为识别系统，涉及人体行为识别技术领域；包括如下方法：步骤一：对深度传感器采集的人体关节数据构建无向时空骨骼图，作为时空图卷积的输入信号；步骤二：将构建好的骨骼图输入至时空图卷积网络进行动作特征提取，实现人体动作识别；步骤三：将门控单元循环神经网络嵌入时空图卷积中对网络进行优化，更好实现空间域特征和时间域特征同步提取；步骤四：利用3D建模软件实现虚拟环境下的人机互动；本发明利用NTURGB+D数据集中采集到的人体骨骼动作信息，对人体骨架关节点位置的时序表

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113963435 A (43)申请公布日 2022.01.21 (21)申请号 202111167649.9 (22)申请日 2021.10.07 (71)申请人哈尔滨理工大学地址