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本发明提出一种基于DWI‑BPLS的药品API预测方法,用于解决药品活性物质含量预测过程中,由于一维光谱数据所含信息量少,导致预测不够准确的问题。本发明是一种通过从双波段变量空间建立子模型的boosting策略,即双波段变量空间boosting偏最小二乘法DWI‑BPLS。本方法在第一个周期,将训练集中药品不同波长的吸光度值(药品特征)赋予相同的采样权重,然后根据采样权重选择一定数量的特征建立PLS子模型。确定损失函数用来计算训练集中样本的采样权重。最后通过计算所有子模型结果的平均值来做模型的最
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