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本发明公开了一种不同层级函数组合的对抗生成网络的方法,通过数据中毒破坏训练数据,最终破坏整个学习过程,从而有效提高中毒样本的毒害效果。本发明使用组合损失函数以及在不同阶段对数据进行处理,从而达到误识别的目的。同时,为了进一步达到对图片误识别的效果,本发明将自监督学习领域的对比学习应用于智能模型训练的过程中。在加载数据时使用数据对的形式,并在训练过程中使用特征整合的方式对数据进行处理,增强了数据污染时的毒害能力,保证了攻击图案在尽可能不被肉眼识别的情况下的攻击效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113988293 A
(43)申请公布日 2022.01.28
(21)申请号 202111269497.3
(22)申请日 2021.10.29
(71)申请人 北京邮电大学
地址
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