基于深度学习的风电机组功率智能预测方法.pdfVIP

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2023-04-23 发布于四川
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基于深度学习的风电机组功率智能预测方法.pdf

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本发明涉及功率预测技术领域，提出了基于深度学习的风电机组功率智能预测方法，包括数据输入、数据融合、数据归一化处理、计算相关系数和权重、筛选出相关性较强的样本作为功率预测模型的训练样本，训练得到运算较为准确的功率预测模型，通过功率预测模型可以准确有效的输出预测功率值。通过风电功率预测系统的预测结果，电网调度部门可以合理安排发电计划，减少系统的旋转备用容量，提高电网运行的经济性，同时通过提前预测风电功率的波动，合理安排运行方式和应对措施，提高电网的安全性和可靠性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113988421 A (43)申请公布日 2022.01.28 (21)申请号 202111269371.6 G06N 3/04 (2006.01)