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本发明公开了一种结合状态预测的深度强化学习交通信号控制方法,包括如下步骤:(1)路网环境、车流数据建模;(2)深度强化学习算法选择与三要素设计;(3)预测未来的交通状态;(4)训练模型;(5)实验测试。本发明能够缩短车辆的等待时间,提高路网的通行效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113963555 A (43)申请公布日 2022.01.21 (21)申请号 202111186563.0 (22)申请日 2021.10.12 (71)申请人 南京航空航天大学 地
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