基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法.pdfVIP

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2023-04-23 发布于四川
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基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法.pdf

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本发明提出一种基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法，解决了充电桩故障检测效率低、精度低的问题。首先，通过获取充电桩的相关历史典型故障数据、信息参数和运行环境等运行状态数据，分析故障桩的影响因素并确定充电桩运行状态的关键指标量，再对关键指标量进行量化量级分析处理，利用改进的层次分析法确定关键指标量的权重，搭建一种CNN和LSTM混合网络架构，利用CNN和LSTM混合网络对训练样本进行训练，并结合测试样本调整相关参数，提升分类准确率。本发明模型效率高，实用性强。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113989550 A (43)申请公布日 2022.01.28 (21)申请号 202111232291.3 (51)Int.Cl.