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本申请公开了一种检测分割模型的训练方法,该方法包括,在第一阶段,利用像素级标注样本数据对待训练的检测分割模型进行训练,得到具有第一模型参数的检测分割模型,在第二阶段,每次训练时随机地选择一图像级类别标注样本数据、一像素级标注样本数据分别输入当前检测分割模型,对当前检测分割模型进行训练,并反复迭代第二阶段的上述过程,直至所有训练结束,得到具有第二模型参数的检测分割模型,将当前检测分割模型作为训练后的检测分割模型。本申请既提高了检测分割模型的分割准确度,又降低了像素级标记样本数据的数量需求。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113962951 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202111202677.X (56)对比文件
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