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本发明为一种基于目标函数最优估计的涡街传感器输出瞬态冲击干扰的识别方法,用于分辨涡街传感器输出的涡街流量信号和瞬态冲击干扰。首先,通过瞬态冲击实验获取涡街传感器输出的瞬态冲击干扰实验数据;其次,对截取的数据进行FFT,提取有效峰值个数,确定涡街传感器输出的混合信号的主要模态阶数,初步估计时延,对瞬态冲击干扰进行定位;再次,根据主要模态阶数基于单边衰减的复合Laplace小波实数形式构造目标函数;然后,通过遗传算法结合BFGS拟牛顿法求解目标函数的最优估计以获得主要模态分量的阻尼比和频率;最后,基
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113959508 A (43)申请公布日 2022.01.21 (21)申请号 202111198002.2 (22)申请日 2021.10.14 (71)申请人 安徽大学 地址 23
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