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本发明公开了一种基于神经网络的三维医学图像分割方法,具体步骤包括获取三维医学图像,且进行图像预处理;将预处理得到的二维图像切片序列输入第一神经网络进行语义分割,抽取片内信息;以及将语义分割后得到的语义分割图输入第二神经网络中,抽取片间信息;根据片内信息与片间信息,获取不同二维图像切片中的同一类别物体的关联性,以及进行优化的语义分割;将语义分割好的二维切片图像沿同轴拼接形成三维分割图像。本发明通过获取三维医学图像初步分割为二维图像切片序列,再将U‑Net网络和LSTM网络相结合,获取片内信息和片间
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113963159 A (43)申请公布日 2022.01.21 (21)申请号 202111181770.7 (22)申请日 2021.10.11 (71)申请人 华南理工大学 地址
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