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本发明提出一种基于文本分类的主题网络爬虫方法,包括:S1、接收主题,初始化URL任务队列;S2、从URL任务队列取出一个爬虫任务,获取网络文档内容;S3、获取所述网络文档内容的分类;S4、判断所述分类与主题是否相同;如果相同,则提取所述网络文档中的URL,并将其加入URL任务队列;如果不相同,且URL任务队列中还有任务,则执行步骤S2;S5、循环执行步骤S2‑S4,直至URL任务队列中没有任务。通过本发明,使得分类模型能够学习到网络文本的特征,可以有效提升分类任务的分类准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113918715 A (43)申请公布日 2022.01.11 (21)申请号 202111195421.0 (22)申请日 2021.10.14 (71)申请人 北京理工大学 地址
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