基于卷积神经网络的人体姿态估计方法.pdfVIP

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2023-04-22 发布于四川
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基于卷积神经网络的人体姿态估计方法.pdf

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基于卷积神经网络的人体姿态估计方法，它属于人体姿态估计技术领域。本发明解决了采用现有方法对人体姿态进行估计时，获得的估计结果不准确的问题。本发明首先设计一种全局卷积算法来增加CNN感受野、提取全局信息；然后利用构建的全局残差块替换残差网络中的残差块得到全局残差子网络，进而提高人体关键点的定位精度；最后，本发明设计了具备修复量化误差能力的量化误差优化子网络，以得到更高精度的关键点定位结果；进而获得了准确的人体姿态估计结果。本发明可以应用于对人体姿态进行估计。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113920587 B (45)授权公告日 2022.05.17 (21)申请号 202111284500.9 Intelligent Computing for.《Wireless