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本发明涉及一种基于大数据分析的汽轮机通流异常预警方法,包括步骤:采集选取测点的历史数据,设置选取测点的数据正常值上下限,利用箱线图进行数据清洗得到正常数据集;逐条计算正常数据集中每条数据的缸效率,将算得的缸效率放入该条数据中;对计算得到的缸效率值进行异常值剔除,得到整合数据集。本发明的有益效果是:本发明通过计算机大数据分析技术,基于历史数据、稳态识别,从多个维度构建汽轮机缸效率拟合曲面模型,通过分层打分方法放大缸效率变化,对汽轮机通流部分异常进行预警,发现通流部分结垢、进汽滤网破损等早期问题,为
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113918624 B (45)授权公告日 2022.03.22 (21)申请号 202111519717.3 G06F 16/248 (2019.01)
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